PROJEKT
Názov: Dátová Akadémia
Cieľ: Vychovať komunitu dátových expertov, ktorí dokážu z firemných dát robiť kvalitnejšie a rýchlejšie rozhodnutia a prinášať viditeľné výsledky.
Trvanie: 6 mesiacov trvajúci projekt (v skupine ZSE realizovaný 2x)
Náklady: externé náklady (agentúra) + interné náklady (lektori a čas zamestnancov)
ZÁMER
O čom je tento projekt a prečo ste sa rozhodli ho realizovať?
Dátová akadémia je strategický rozvojový program, ktorého cieľom je posilniť schopnosť organizácie robiť rýchle, presné a informované rozhodnutia na základe dát. V energetike zohrávajú dáta zásadnú úlohu — ovplyvňujú investície, prevádzku distribučnej siete aj zákaznícku skúsenosť. S rastúcim objemom dát, nástrojov a technologických možností sme stáli pred jasnou výzvou: potrebujeme viac ľudí, ktorí vedia s dáta nielen čítať, ale ich aj premieňať na hodnotu pre firmu.
Program Dátovej akadémie preto spája teóriu, analytické nástroje (Power BI, SQL, Python, Machine Learning) a prácu na reálnych firemných projektoch.
Odkiaľ prišiel prvotný impulz a kto je jeho interným vlastníkom?
Impulz na vznik Dátovej akadémie prišiel priamo od kolegov zo ZSD (Západoslovenská distribučná, pozn.red.) a z ich potreby pracovať s dátami efektívnešie. Vlastníkom projektu je Dátové analytické centrum, v úzkej spolupráci s oddeleniami vzdelávania a IT, čím sa stal spoločnou iniciatívou podporujúcou dátovú stratégiu celej organizácie. Manažment nám poskytol silnú podporu, keďže rozvoj dátových kompetencií je pre budúcnosť energetiky kľúčový.
STRATÉGIA
Ako ste si zabezpečili „buy-in“ kľúčových ľudí a manažmentu?
Onboarding kľúčových stakeholderov prebehol rýchlo, pretože projekt už od začiatku priamo nadväzoval na dátovú stratégiu firmy. Od začiatku sme mali aj podporu top manažmentu a odborných lídrov, ktorí videli v akadémii príležitosť systematicky posunúť dátovú kultúru organizácie.
Aké boli hlavné ciele projektu?
Hlavným cieľom Dátovej akadémie bolo prepojiť teóriu s praxou a mať skupinu zamestnancov, ktorí dokážu s dátami pracovať samostatne, efektívne a s reálnym dopadom na firmu. Chceli sme rozvinúť pokročilé analytické zručnosti, zlepšiť prácu s modernými nástrojmi (Power BI, SQL, Python) a vytvoriť komunitu dátovo orientovaných ľudí, ktorí posunú celú organizáciu smerom k data-driven kultúre. Program vychádzal z potreby zvýšiť dostupnosť dát, podporiť dátové projekty naprieč firmou a posilniť rozhodovanie postavené na faktoch.
Čo všetko obnášala prípravná fáza?
Prípravná fáza zahŕňala všetko, čo je potrebné na spustenie vzdelávacieho programu:
- definovanie cieľa a očakávaných výstupov,
- určenie kompetencií a rolí v projekte,
- technická špecifikácia pre výber dodávateľa,
- definovanie cieľovej skupiny, hodnotiacich kritérií a podmienok výberu,
- časový harmonogram,
- komunikácia projektu zamestnancom (článok na intranete, príspevok na internej sociálnej sieti a priamy e-mail na všetkých),
- materiálne a technické vybavenie (IT prístupy, data lake, vybavenie školiacej miestnosti)
- výber interných mentorov, koučov a koordinátorov.
Nie sú to dáta, ktoré menia firmu, ale ľudia, ktorí v nich vidia príbeh, príležitosť a budúcnosť.
REALIZÁCIA
1. FÁZA: Kick-off
Projekt sme odštartovali cielenou komunikačnou kampaňou – články, e-maily, komunikácia s vedúcimi tímov. Na podporu záujmu sme pripravili ukážkovú hodinu pre všetkých kolegov, ktorí sa chceli dozvedieť viac o obsahu programu, jeho časovej náročnosti a zároveň spoznať lektorov a ich štýl výučby. Pre vedúcich zamestnancov sme zorganizovali samostatný informačný míting, na ktorom sme predstavili ciele a prínosy programu, ako aj praktické organizačné detaily.
2. FÁZA: Priebeh
Program pozostával z kombinácie výučby, projektovej práce a komunitných aktivít:
- prezenčné workshopy (2×2 dni mesačne), každý druhý štvrtok-piatok
- domáce úlohy a testovania,
- projektová práca na reálnych firemných dátach,
- mentoring a odborná podpora,
- networkingové podujatia „Datapivo“,
- hackathon na podporu projektov,
- priebežná komunikácia a koordinácia medzi HR a IT.
3. FÁZA: Finále
Záver projektu mal slávnostný charakter. Účastníci programu úspešne zavŕšili prezentáciou svojich projektov, v ktorých ukázali, ako dokážu dáta reálne zlepšovať procesy a spôsob práce vo firme.
Počas podujatia sme ocenili najvýraznejšie projekty v troch kategóriách:
• Najlepšie technické riešenie – za inovatívny a technicky prepracovaný prístup
• Najväčší prínos pre firmu – za merateľný dopad na každodenné fungovanie
• Najlepší projekt Dátovej akadémie 2025 – ocenenie za spojenie technickej kvality, biznisového efektu a kreativity
• Cena publika – ocenenie, o ktorom rozhodovali všetci prítomní hostia.
Odborná porota, ktorú tvorili lídri našej spoločnosti a externí partneri, zdôraznila strategický význam dátovej gramotnosti a potvrdila, že schopnosť pracovať s dátami bude jednou z kľúčových výhod budúcnosti.
HODNOTENIE ÚSPEŠNOSTI
Ako dnes hodnotíte úspešnosť projektu?
Naplnili sme ciele projektu? Určite áno.
V mnohých smeroch sme ich dokonca prekonali.
Výsledky hovoria za všetko:
-
- 38 úspešných absolventov,
- 20 obhájených projektov s merateľným prínosom pre firmu
- posilnenie dátovej kultúry a samostatnosti v práci s dátami,
- lepšie využívanie analytických nástrojov v každodennej praxi
- vytvorenie dátovej komunity
Akadémia má preukázateľný dopad na efektivitu práce, kvalitu reportingu aj schopnosť tímov riešiť dátové úlohy bez potreby externých kapacít. Zároveň priniesla motivovaných absolventov, ktorí dnes vo firme pôsobia ako dátoví ambasádori a aktívne prispievajú k rozvoju dátovej kultúry. Dôležité je, že návrhy účastníkov nezostali len v teoretickej rovine. Boli reálne implementované a priniesli merateľné výsledky. Investícia do rozvoja ľudí sa tak premietla priamo do konkrétnej hodnoty pre organizáciu.
Bol projekt naplánovaný realisticky?
Projekt prebiehal v súlade s pôvodným plánom a bez výrazných odchýlok v obsahu, časovom harmonograme či rozsahu. Mierne zvýšené kapacitné nároky sa objavili najmä vo fáze odovzdávania projektov, išlo však o predvídateľné a zvládnuteľné „špičky”.
Ktorá fáza bola najnáročnejšia a prečo?
Najnáročnejšou časťou bola určite projektová fáza. Vyžadovala vytvorenie bezpečného prostredia pre prácu s reálnymi firemnými dátami, zabezpečenie technickej podpory a úpravu školiacej miestnosti tak, aby zohľadňovala špecifické požiadavky lektora. Výzvou bolo aj udržať motiváciu účastníkov počas intenzívneho štúdia, keďže program bolo potrebné skĺbiť s ich bežnou pracovnou agendou.
Aká je spätná väzba z vnútra firmy?
Spätná väzba od účastníkov je veľmi pozitívna. Program hodnotia ako praktický a prínosný, s okamžitým dopadom na ich každodennú prácu. Najviac oceňovali možnosť učiť sa na reálnych úlohách, pracovať na vlastnom projekte a zároveň sa navzájom podporovať,
Najväčšou výzvou pre nich bola jednoznačne časová náročnosť. Skĺbiť intenzívne štúdium s pracovnými povinnosťami aj osobným životom nebolo vždy jednoduché. Práve táto náročnosť však napokon prispela k pocitu úspechu.
A aké sú naše ďalšie plány?
- Spustenie ďalšieho ročníka, tentokrát naprieč všetkými spoločnosťami (čo je pomerne náročné z pohľadu rôznych systémov a firemných dát)
- Rozvoj dátovej komunity
- Podpora zdieľania skúseností a best practices medzi absolventmi
PRAKTICKÉ ODPORÚČANIA
Aké praktické odporúčania by ste dali spoločnostiam, ktoré zvažujú podobný projekt?
- Začnite s jasnými cieľmi. Presne si definujte kompetencie, ktoré chcete rozvíjať, a to ešte predtým, než navrhnete samotný program.
- Prepojte HR, biznis a IT. Program má zmysel len vtedy, keď všetky tieto oddelenia spolupracujú a zdieľajú zodpovednosť za výsledok.
- Pracujte s reálnymi firemnými dátami. Praktický dopad a motivácia účastníkov pramenia z práce s reálnymi dátami, ktoré dávajú učeniu konkrétny kontext.
- Zabezpečte mentoring a koordináciu. Účastníkom pomáha, keď majú po ruke odborníkov, ktorí ich sprevádzajú procesom, a zároveň poskytnú spätnú väzbu.
- Dbajte na kvalitnú komunikáciu. Angažovanosť účastníkov je dôležitá, no rovnako kľúčová je podpora ich nadriadených.
- Budujte komunitu. Nepodceňujte silu neformálnych väzieb. Podujatia, ako napríklad naše „data pivo“, výrazne posilňjú tímovosť, motiváciu a celkovú atmosféru.
- Pripravte sa na intenzitu. Podobné programy sú náročné na čas aj kapacitu, no pri dobrej organizácii prinášajú rýchle a viditeľné výsledky.
Čo sa vám pri realizácii neosvedčilo, resp. by ste to dnes urobili inak?
- Vyhli by sme sa dlhým prestávkam v programe. Napríklad dvojmesačná letná pauza narušila kontinuitu.
- Viac by sme posilnili priebežnú spätnú väzbu.
- Viac by sme podporili diskusie a interakciu s lektormi.
Na záver: Prečo si myslíte, že sa do takéhoto projektu oplatí spoločnostiam určite ísť?
Dátová akadémia nám pripomenula jednu dôležiu vec: technológie sú len nástroje. Skutočnú hodnotu prinášajú ľudia. Ich zvedavosť, odvaha učiť sa a chuť meniť veci k lepšiemu.
Keď dá firma šancu rozvíjať takýchto ľudí, spolu s nimi rastie aj celá organizácia. Rozhodnutia sú rýchlejšie, procesy zrozumiteľnejšie a dáta prestávajú byť prekážkou — stávajú sa spoločným jazykom, ktorému všetci rozumejú.
A napokon si uvedomíte jednoduchú pravdu: nie sú to dáta, ktoré menia firmu, ale ľudia, ktorí v nich vedia vidieť príbeh, príležitosť a budúcnosť.







